简介
这个指南在做什么 当一个自学者开始自学一个技能/课程/学科时,通常会遇到这么几个事情 课程资料: 包括公开课视频,课程用书以及习题集等,要去哪里找? 前置课程: 课程之间存在先后序关系,学习某个课程之前,需要预先学习什么其他课程? 学科的路线图: 学科会包含一系列课程,这些课程之前的关系图是怎么样的? 简单来说,本指南提供了一个聚合的地方解决上面所说的三个问题,可以方便的搜索学科体系,课程学习路线以及相关学习资料。 如何使用 点击网页右上角的搜索按钮,便可轻松的搜到资料 搜索 专业: “信息与计算科学”, “数学与应用数学”, “EECS” 搜索 课程: “数学分析”, “高等代数”, “复变函数”, “常微分方程” 搜索 体系: “学科体系-中国” 信息不全的问题 这里所有的资料都是由网友按照一定的规则上传的,如果你发现当前自己所学的专业简介是空页面或者课程资料暂缺时,非常欢迎你一起参与进来,共同完善指南信息。详见如何参与。 如何参与 如何提交学科和课程的信息 有三种方式能让你参与到本项目中来,这里按使用者的难易程度从难到易列出 如果你知道如何使用github的pull request,那么可以通过直接向本项目提交pull request提交信息,具体的提交格式可以参考下一节。 如果你拥有一个github账号,但却不知道如何提交pull request,也没有关系。可以通过在向本项目提交issue的方式来给与支持。提交issue时可以是任意格式,但是建议参考一下提交修改的格式约定,好让维护者方便的将信息填入对应的专业、课程当中。 如果你从来没有使用过git,那么您可以通过邮件的方式给项目维护者以建议。当前项目维护者邮箱: mugglewei@gmail.com。发送邮件可以是任意文本格式,但是建议参考一下提交修改的格式约定,好让维护者方便的将信息填入对应的专业、课程当中。 提交的格式 由于本项目是学科自学指南,所以当涉及学习资料时,只需填入链接和说明即可。不建议直接上传任何的视频、图片甚至教材到本项目当中来。 本项目的结构如下图所示 /content/posts: 为所有节点的根目录 subject_system: 学科体系介绍,当中包含了不同的专业目录及关系图;例如学科体系-中国 major: 学科专业介绍,当中包含此专业的基础课程和专业课程目录,以及课程之间的依赖关系;例如信息与计算科学等 course: 课程介绍,当中可包含不同学校的公开课视频链接,课件链接等; 例如数学分析 graph { posts [label="/content/posts"]; subject_system [label="subject_system"]; major [label="major"]; course [label="course"]; posts--subject_system; posts--major; posts--course; } 插入专业/课程时,不建议手动插入,可以通过项目根目录中的两个python脚本,自动生成预设格式 生成专业 1 python new_major....